洪锦智慧能源战略解析--智能维护系统

公司自成立起便一直从事人工智能算法应用的研发。伴随着人工智能和工业互联网的兴起，2019年底公司将战略重心转移到基于人工智能技术的节能领域。这也得益于公司经营层能够始终把握时代脉络，精准洞悉行业发展趋势。 经过近十年的技术储备，公司积累了雄厚的技术基础，自主研发的AILab算法库已经拥有多个等领域超过100种算法的积累，截至目前公司拥有软件著作权10项、发明专利11项。对不同行业开拓深耕，公司也已成功进入了污水处理、家电制造、轮胎制造、汽车制造、食品加工、发电厂等众多领域，先后服务了吉利汽车、一汽丰田、青岛水务、北控水务、赛轮轮胎、青岛卷烟厂、华电集团等众多行业头部企业，并得到了企业用户的广泛认可。 在业务开展过程中，洪锦智慧能源发现工业领域还存在许多痛点问题，特别是设备的健康管理方面。设备故障、停机对生产以及前后端供应造成了不可估量损失，研究表明，在石油化工、冶金、汽车制造领域每小时的停机损失高达近百万元。 发现问题后，公司马上立足市场的实际困难和需求，创新性的研发出了最新的设备健康管理系统——“洪锦IMS智能管理系统”，提供了针对传感器级、部件级、设备级、系统级四层次的预测性维护、故障诊断和智能维护的解决方案。 预测性维护（Predictive Maintenance）是以设备诊断技术为基础，结合设备故障的历史和现状，参考运行环境及其它同类设备的运行情况，应用系统工程的方法进行综合判断分析，从而查明设备内部情况、故障和异常的性质，预测隐患的发展趋势，提出防范措施和治理对策，这样一套方法称为预测方法，把应用预测方法得到的结果纳入维修管理就是预测性维护的解决方案。预测性维护可以实现状态监测、故障诊断、状态预测、维修决策的功能，并能够预测设备的使用寿命，做到精准维护和更换，极大程度的杜绝故障发生造成的各项损失。 故障诊断则通过软硬件的结合，精确的判断出故障发生的位置及零部件，便携式电机智能诊断仪可通过在线监测为客户提供电动机的运行状态诊断和渐进性初发故障信息,从而评估电动机的工作性能和故趋势,能够帮助客户有效避免由于电动机突发故障而造成高额的停产损失,实现预测性维修的价值。 自此，公司成功完成了工业领域的节能优化、设备智能维护和精确曝气的全场景覆盖产品的开发和应用。在接下的战略方向上，公司将重点突破流程工业、冶炼领域及其他人工智能应用，力争成为人工智能应用于工业领域的领导品牌。